- Kunstmatige intelligentie en Deep Learning vernietigen de Wet van Moore die stelt dat het aantal transistors in een geïntegreerde schakeling door de technologische vooruitgang elke twee jaar verdubbelt.
- Deep Learning maakt het mogelijk dat meer gedaan kan worden met minder hardware, waardoor technologie goedkoper beschikbaar komt voor bedrijven wereldwijd.
- Sectoren zoals financiën en gezondheidszorg profiteren enorm van deze technologie door processies te versnellen, risico’s af te schatten en operationele efficiëntie te verhogen.
- Machine learning-modellen analyseren data onafhankelijk en herkennnen hieruit patronen.
- Door Deep Learning lijkt Moore’s Law definitief ten grave gedragen: er ontstaan oneindige mogelijkheden tot innovatie in technologisch design.
De laatste jaren zijn we getuige geweest van revolutionaire ontwikkelingen in kunstmatige intelligentie, die de manier waarop computers denken, leren en communiceren permanent hebben veranderd. Deep Learning – een vorm van kunstmatige intelligentie die computermodellen laat evolueren met behulp van gegevens – verpulvert de Wet van Moore die stelt dat computerkracht elke twee jaar verdubbelt.
AI leert van fouten
Volgens experts zijn computers inmiddels slim en snel genoeg om veel meer taken aan te kunnen dan alleen berekeningen uitvoeren. Ze leren – in tegenstelling tot de mens – snel van talloze fouten, wat resulteert in betere prestaties en een hogere output. Dit maakt het mogelijk dat computers complexe problemen leren begrijpen die mensen nooit zouden kunnen begrijpen.
Zelfs technologieën zoals automatische spraakherkenning en natural language processing (NLP), die worden gebruikt om menselijke taal te interpreteren, hebben hun oorsprong in de recente vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie.
computers nu honderd keer slimmer
“We hebben nu eindelijk de rekenkracht bereikt die nodig is om Deep Learning succesvol toe te passen”, zegt professor Jeremy Stanley, een specialist in computerwetenschappen aan de Universiteit van Cambridge. “Dit maakt computing nog honderd keer slimmer dan wanneer iedere processor apart moest worden geprogrammeerd.”
Eén ding is duidelijk: met de toepassing van Deep Learning kan er meer orengedaan worden met minder hardware. Als gevolg hiervan zullen we meer competitieve hardwarevloessels zien, waardoor de technologie goedkoper beschikbaar zal zijn voor bedrijven overal ter wereld.
financiën en gezondheidszorg
Met name bedrijven in sectoren zoals financiën en gezondheidszorg profiteren enorm van AI-technologie door processies te versnellen, risico’s af te schatten en operationele efficiëntie te verhogen – allemaal dankzij machine learning-modellen die onafhankelijk data analyseren en patronen herkennen.
“Deep Learning breekt door welke limiet dan ook,” voegt professor Stanly eraan toe, “dit maakte innovaties mogelijk waarvan we dachten dat ze nooit mogelijk zouden zijn.”
Met toepassing van Deep Learning lijkt Moore’s Law definitief ten grave te dragen. We betreden een nieuw tijdperk met onbegrensde mogelijkheden tot innovatie.
